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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Déploiement continu, Moniteur du système, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, Validation des données, Conception des systèmes, Qualité des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gestion des données, CI/CD, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Technologies de l'informatique en nuage, Éthique des données, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Cloud Computing, Big Data, DevOps, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Manipulation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Docker (Logiciel), AWS SageMaker
- Statut : Prévisualisation
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Prévisualisation
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Science des données, Apprentissage supervisé, Informatique, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Gestion des flux de travail, Validation des données, Mesure de la performance, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Gestion technique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prise de décision fondée sur les données, Données d'essai, Débogage, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Tensorflow
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Generative AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), CI/CD, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Continuous Integration, Data Governance, Data Pipelines, Dataflow, Kubernetes, Systems Architecture, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Machine Learning
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Collecte de données, Gestion des fichiers, structures de données, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Manipulation des données, Jupyter, Principes de programmation, NumPy
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Deep Learning, Random Forest Algorithm
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Algorithms
- Statut : Gratuit
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Microsoft Azure, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Manipulation, Data Analysis, Supervised Learning, Data Science, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
- Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
- Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania