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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Apache Spark, Lacs de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Entreposage de données, Big Data, Apache Hadoop, Visualisation de Données, Science des données, Apache Hive, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Rmarkdown, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Validation des données, Traitement des données, Ggplot2, Communication avec les parties prenantes, Échantillonnage (statistiques), Système de suivi des candidats, Présentation des données, Maîtrise des données, Éthique des données, Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      174 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, NumPy, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pipelines de données, Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, IA générative, Modélisation prédictive, Formules Excel, Big Data, Réseautage professionnel, Jupyter, Visualisation de Données, SQL, Matplotlib, Microsoft Excel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      95 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Data Validation, Descriptive Statistics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      168 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Google Sheets, Protection de l'information, Qualité des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Science des données, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Visualisation statistique, Analyse des Données, Manipulation des données, Collecte de données, Informatique décisionnelle, Qualité des données, Compétences analytiques, Intégration de données, Calendrier, Visualisation de Données, Rapports statistiques, Stockage des données, Conception de la base de données, Rapports d'activité, SQL, Technologies de stockage des données, Microsoft Power Platform, Power BI, Microsoft Excel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), Restful API, NumPy, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Manipulation des données, structures de données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Web scraping, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Google Sheets, Analyse des Données, Traitement des données, Prise de décision fondée sur les données, SQL, Éthique des données, Compétences analytiques, Visualisation de Données, Partage des données, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      117 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Simplilearn

      Data Analytics Course with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Prompt Engineering, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, ChatGPT, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Data wrangling, IBM Cognos Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Manipulation des données, Shiny (Package (R)), Bases de données relationnelles, Formules Excel, Big Data, Visualisation interactive des données, Ggplot2, Web scraping, Présentation des données, Data mining, Visualisation de Données, Conception de la base de données, Microsoft Excel

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…714

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Ces cours adaptés aux débutants sont idéaux pour ceux qui découvrent l'analytique ou qui travaillent avec des données :

    • Certificat professionnel Google Analytique des données - Un parcours structuré, de niveau débutant, avec des projets pratiques et sans expérience préalable.
    • Introduction à l'Analytique des données d' IBM - Idéal pour comprendre ce qu'est l'analytique des données et comment elle est utilisée dans tous les secteurs d'activité.
    • Introduction à l'Analytique des données pour les entreprises de l'Université du Colorado - Conçu pour les professionnels de l'entreprise qui explorent la pensée axée sur les données.‎
    • Un cours offre un apprentissage ciblé sur un seul sujet, comme les Fondamentaux de l'analyse des données.
    • Une spécialisation propose une séquence de cours qui permet d'acquérir des compétences complètes - comme la spécialisation Excel Skills for Data Analytics and Visualisation.
    • Un certificat professionnel vous prépare à des fonctions professionnelles grâce à une formation, des projets et un soutien adaptés à votre carrière - comme le certificat professionnel IBM Analyste de données.‎

    Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le cours d'analytique des données sur Coursera qui correspond à vos objectifs d'apprentissage.‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    L'analytique des données en temps réel consiste à analyser les données dès leur création ou leur réception. Elle est utilisée pour prendre des décisions instantanées dans des domaines tels que la détection des fraudes, l'assistance clientèle en direct et la surveillance des systèmes.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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