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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse statistique, Science des données, Apache Hadoop, Nettoyage des données, Tableau de bord, Big Data, Qualité des données, IBM Cognos Analytics, Microsoft Excel, Entreposage de données, Diagrammes de dispersion, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Formules Excel, Apache Spark, Data mining, Apache Hive, Cartes des arbres

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Science des données, Knitr, Nettoyage des données, Rmarkdown, Partage des données, Contrôle des versions, Data wrangling, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Ggplot2, Visualisation de Données, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Analyse des Données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Maîtrise des données, Tableau de bord, Présentation des données, Présentations, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Flux d'air Apache, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Gestion des bases de données, SQL, IBM Cognos Analytics, IBM DB2, Conception de la base de données, Entreposage de données, Commandes Linux, Administration de base de données, Apache Kafka, Extrait, Bash (langage de script), Visualisation de Données, MySQL, Magasin de données, Architecture et administration des bases de données, Script Shell

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, C++ (langage de programmation), Théorie des graphes, structures de données, Science Informatique Théorique, Java, Stockage des données, Gestion des fichiers, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation Statistique, Science des données, GitHub, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Technologie Open source, Git (Système de contrôle des versions), Interface de programmation d'application (API), Big Data, Cloud Computing, Langage de requête, Jupyter, La programmation en R, Environnement de développement, Services en nuage, Outils de développement de logiciels, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Développement du programme, Éthique des données, Création de contenu, Ingénierie de requête, IA générative, Tableau de bord, Analytique, ChatGPT, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Langage de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), SQL, Grand modèle de langage (LLM), IBM Cloud, Analyse d'images, OpenAI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse statistique, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Science des données, Nettoyage des données, NumPy, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Probabilités et statistiques, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Préparer des Données pour l’Exploration

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Analyse des Données, Données non structurées, Éthique des données, Collecte de données, Bases de données relationnelles, Traitement des données, Maîtrise des données, Qualité des données, Bases de données, Google Sheets, SQL, Sécurité des données, Stockage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Science des données, Modélisation des données, Nettoyage des données, Examen par les pairs, Qualité des données, Compétences analytiques, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Storytelling de données, Jupyter, Commentaires des utilisateurs, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, LinkedIn, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Compétences en matière d'entretien, Traitement des données, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Compétences analytiques, Présentations, Visualisation de Données, Rapports de recherche, Gestion de portefeuille

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…632

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • structures de données: University of California San Diego
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Préparer des Données pour l’Exploration: Google

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
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    Big Data (18)
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    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

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    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

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