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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de Big data
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Analyse statistique, Analyse des Données, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Transformation de données, Matplotlib, Data wrangling, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, Manipulation des données, Modélisation prédictive
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Théorie des graphes, Science Informatique Théorique, structures de données, Recherche opérationnelle, Test de logiciels, Tests de développement, Épidémiologie, Développement du programme, Stockage des données, Modèle de réseau, Cas de test, Ingénierie d'essai, Analyse du réseau, Bioinformatique, Principes de programmation, Pensée informatique, Débogage, Routage de réseau
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Science des données, GitHub, Nettoyage des données, Contrôle des versions, Data wrangling, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Dépliant (logiciel), Manipulation des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Plotly, La programmation en R, Visualisation de Données, Modélisation prédictive
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation statistique, Interface de ligne de commande, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, structures de données, Analyse statistique, Gestion des données, Commandes Unix, Science des données, Unix, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Commandes Linux, Tests d'hypothèses statistiques, Biostatistique, La programmation en R, Jupyter, Pensée informatique, Logiciel d'analyse des données
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Collecte de données, Modélisation des données, structures de données, Traitement des données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Restful API, SQL, Bases de données relationnelles, Interface de programmation d'application (API), EXtensible Markup Language (XML), Protocoles réseau, Visualisation de Données, Services web, JSON, Principes de programmation, Web scraping, Bases de données
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Science des données, Transformation numérique, Analyse des Données, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données, Cloud Computing, Big Data, Data mining
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Science des données, Apache Hadoop, Lacs de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Big Data, Gouvernance des données, Entreposage de données, SQL, Extrait, Sécurité des données, Apache Spark, Magasin de données, NoSQL, Bases de données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Graphiques en boîte, Analyse des Données, Cartes de chaleur, Matplotlib, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Plotly, Visualisation de Données, Histogramme, Seaborn, Information et technologie géospatiales
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Programmation orientée objet (POO), Commandes Unix, GitHub, structures de données, Modélisation des données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, SQL, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Administration de base de données, Base de données, Extrait, MySQL, MySQL Workbench, Procédure stockée, Systèmes de gestion de bases de données, Bases de données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Analyse des Données, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Nettoyage des données, Ggplot2, Rmarkdown, La programmation en R, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .
- Analyse des Données avec Python: IBM
- Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
- Science des données: Johns Hopkins University
- Science des données génomiques: Johns Hopkins University
- Python pour tous: University of Michigan
- IBM Data Architecture: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Introduction à l’ingénierie des données: IBM
- Visualisation de Données avec Python: IBM