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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Scripting, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse statistique, Science des données, Analyse des Données, Inférence statistique, Nettoyage des données, Transformation de données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Tests d'hypothèses statistiques, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Optimisation des performances, Calculs

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Ingénierie de requête, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Agents IA génératifs, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Flask (Web Framework), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Analysis, Natural Language Processing, Web Scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Generative AI for Data Scientists

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Microsoft Copilot, Anomaly Detection, Data Storytelling, Natural Language Processing, Technical Communication, Data Transformation, Data Ethics, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Engineering, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Pipelines, Data Quality, Data Science, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Critical Thinking

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      51 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Apprentissage non supervisé, Science des données, Importation/exportation de données, IA générative, Apprentissage supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Maîtrise des données, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Plotly, Jupyter, SQL, Apprentissage automatique appliqué, Web scraping, Manipulation des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Stratégies technologiques, Informatique décisionnelle, Éthique des données, Éthique des affaires, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Solutions pour l'informatique en nuage, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Plates-formes d'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, MLOps (Apprentissage automatique), Interface de programmation d'application (API), Google Cloud Platform, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDHEC Business School

      Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des risques, Éthique des données, Gestion de portefeuille, Méthodes statistiques, Analyse du réseau, Analyse financière, Gestion des risques, Apprentissage automatique, Traitement des données, Gestion des investissements, Gestion des ressources, Web scraping, Données non structurées, Marché financier, Apprentissage statistique des machines, Modélisation financière, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Données financières

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing, Deep Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Data Cleansing, Data Processing, Machine Learning, Python Programming

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      260 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    1…456…447

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • IBM AI Engineering: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
    • Science des données IBM: IBM
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network

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