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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Introduction à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Transformation de données, Intelligence artificielle, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Science des données, Modélisation statistique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les rouages de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Validation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Gestion des flux de travail, Mesure de la performance

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      542 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Sungkyunkwan University

      Les bases de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      84 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Grand modèle de langage (LLM), Algorithmes d'apprentissage automatique, Données d'essai, Débogage, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Gestion technique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Intelligence artificielle, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Informatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Science des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      288 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Technologies de l'informatique en nuage, Pandas (paquetage Python), Éthique des données, AWS SageMaker, Analyse des Données, Docker (Logiciel), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Big Data, DevOps, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Cloud Computing, CI/CD, Manipulation des données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      488 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Generative AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), CI/CD, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Continuous Integration, Data Governance, Data Pipelines, Dataflow, Kubernetes, Systems Architecture, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Machine Learning

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), structures de données, NumPy, Traitement des données, Collecte de données, Principes de programmation, Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Web scraping, Importation/exportation de données, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Developing Machine Learning Solutions

      Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Deep Learning, Random Forest Algorithm

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Microsoft Azure, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Manipulation, Data Analysis, Supervised Learning, Data Science, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      809 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      29 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…447

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
    • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
    • Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University

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