Spezialisierung DevOps and AI on AWS

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Spezialisierung DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Dozenten: Russell Sayers

Bei Coursera Plus enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.6

(7 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

at 10 hours a week

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Data Ethics

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

März 2025

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Praktisches Lernprojekt

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

KURS 17 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Unit Testing

Kategorie: Git (Version Control System)

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Application Lifecycle Management

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Application Development

Kategorie: DevOps

Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud

Kategorie: Application Deployment

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

KURS 212 Stunden

Was Sie lernen werden

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Monitoring

Kategorie: Continuous Integration

Kategorie: Release Management

Kategorie: Generative AI

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: AWS CloudFormation

Kategorie: Automation

Kategorie: Cloud Applications

Kategorie: DevOps

Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)

Kategorie: System Monitoring

Kategorie: Continuous Deployment

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Amazon CloudWatch

DevOps and AI on AWS: AIOps

KURS 35 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Continuous Monitoring

Kategorie: Automation

Kategorie: DevOps

Kategorie: Application Performance Management

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: CI/CD

Kategorie: DevSecOps

Kategorie: Code Review

Kategorie: Amazon Web Services

Kategorie: Anomaly Detection

Kategorie: Amazon CloudWatch

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Dozenten

Russell Sayers

Amazon Web Services

18 Kurse112.651 Lernende

von

Amazon Web Services

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

We estimate that this specialization could be completed in 1 month (average 10 hours/week of learning).

AWS Cloud Technical Essentials

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