Spezialisierung Data Analytics and Big Data

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Spezialisierung Data Analytics and Big Data

Build Expertise in Data Analytics and Big Data. Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.

Dozenten: Gerald Balekaki

Bei Coursera Plus enthalten

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5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Design and implement relational databases using SQL
Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark
Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NoSQL
Kategorie: Database Theory
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: MySQL
Kategorie: Database Application
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Database Management
Kategorie: Database Development
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Modeling

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

This specialization provides a comprehensive understanding of relational databases, data preprocessing, and big data technologies. Learners will explore database design, implementation, and applications, along with data preparation and analysis techniques. The specialization is designed to help data scientists and analysts manage and analyze large datasets efficiently using industry-standard tools.

Praktisches Lernprojekt

Learners will engage in projects that involve designing and implementing relational databases, preprocessing data for analysis, and applying big data technologies to solve real-world data challenges in the courses in this specialization. However, there is no required capstone project for this specialization.

Introduction to Relational Databases

KURS 148 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe what relational databases are, and how they are used.
Master the Relational Database Model.
Demonstrate comprehensive SQL skills.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relational Databases

Kategorie: SQL

Kategorie: Database Design

Kategorie: Database Theory

Kategorie: Authorization (Computing)

Kategorie: Database Management

Kategorie: Query Languages

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Data Modeling

Kategorie: Databases

Kategorie: Data Integrity

Kategorie: Database Systems

Relational Database Design

KURS 247 Stunden

Was Sie lernen werden

Describe the process and the design aspects involved in relational database design.
Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.
Identify and apply normalization techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Conceptual Design

Kategorie: Requirements Analysis

Kategorie: Dependency Analysis

Kategorie: Database Management

Kategorie: Data Modeling

Kategorie: Databases

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Database Theory

Kategorie: Relational Databases

Kategorie: Database Design

Kategorie: Data Integrity

Relational Database Implementation and Applications

KURS 330 Stunden

Was Sie lernen werden

Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.
Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.
Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Relational Databases

Kategorie: SQL

Kategorie: Stored Procedure

Kategorie: Transaction Processing

Kategorie: Data Integrity

Kategorie: Database Management

Kategorie: MySQL

Kategorie: Database Application

Kategorie: Data Structures

Kategorie: Database Development

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Database Design

Kategorie: Java

Data Preparation and Analysis

KURS 479 Stunden

Was Sie lernen werden

1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Feature Engineering

Kategorie: Regression Analysis

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Data Mining

Kategorie: Unsupervised Learning

Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Analytics

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Statistical Analysis

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: Statistical Modeling

Kategorie: Machine Learning Algorithms

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)

Kategorie: Data Science

Kategorie: Applied Machine Learning

Big Data Technologies

KURS 597 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: NoSQL

Kategorie: Big Data

Kategorie: Distributed Computing

Kategorie: Apache Hadoop

Kategorie: Data Lakes

Kategorie: Apache Cassandra

Kategorie: MongoDB

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Apache Kafka

Kategorie: Software Design Patterns

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Data Management

Kategorie: Scalability

Kategorie: Data Infrastructure

Kategorie: Data Architecture

Kategorie: Apache Hive

Kategorie: Databases

Kategorie: Database Management Systems

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozenten

Gerald Balekaki

Illinois Tech

3 Kurse4.395 Lernende

Ming-Long Lam

Illinois Tech

1 Kurs1.400 Lernende

von

Illinois Tech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.

No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.