Georgia Institute of Technology
Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing
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Spezialisierung Systemfragen beim Cloud Computing

Erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien. Durch ausführliche Präsentationen und praktische Projekte für jede Schicht des Full Stack von Cloud-Technologien erwerben die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten, um in den Ingenieurteams von Cloud-Anbietern zu arbeiten.

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(37 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Virtualization
  • Kategorie: Distributed Computing
  • Kategorie: Software-Defined Networking
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Network Performance Management
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Network Architecture
  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Cloud Management
  • Kategorie: Network Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Computer Networking
  • Kategorie: Application Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Application Frameworks
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Virtual Machines

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Unterrichtet in Englisch
16 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Georgia Institute of Technology.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Rechenzentren
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Prüftechnik
Kategorie: Netzwerk Überwachung
Kategorie: Netzwerkplanung und -design
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Test-Tools
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Anwendungs-Rahmenwerke
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Verteiltes Rechnen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: IT-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Datenmigration
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Cloud-Entwicklung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Linux
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur
Kategorie: Programm-Entwicklung

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Dozent

Umakishore Ramchandran
Georgia Institute of Technology
4 Kurse14.247 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen