Meta
Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
Meta

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

87.830 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,586 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,586 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: A/B-Tests
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Marketing-Strategien
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Bayessche Statistik
  • Kategorie: Zielpublikum
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Business Metriken

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Facebook
Kategorie: Analytics
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Werbung
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Marketing

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Marketing
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: SQL
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenverarbeitung
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Tableau Software

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Vertriebspipelines
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Planung
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Werbung
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Bezahlte Medien
Kategorie: Facebook
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Marketing-Strategien

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Digitales Marketing

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse29.467 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse37.628 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse903.591 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)