Statistische Inferenz ist der Prozess, bei dem aus Daten Schlussfolgerungen ßber Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten gezogen werden. Es gibt viele Arten, Schlussfolgerungen zu ziehen, darunter statistische Modellierung, datenorientierte Strategien und die explizite Verwendung von Designs und Randomisierung in Analysen. Darßber hinaus gibt es eine Vielzahl von Theorien (Frequentisten, Bayesianer, Wahrscheinlichkeitstheorie, designbasiert, ...) und zahlreiche Komplexitäten (fehlende Daten, beobachtete und unbeobachtete StÜrfaktoren, Verzerrungen) fßr die Durchfßhrung von Schlussfolgerungen. Ein Praktiker kann sich oft in einem lähmenden Labyrinth von Techniken, Philosophien und Nuancen wiederfinden. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Inferenz in einem praktischen Ansatz vorgestellt, um die Dinge zu erledigen. Nach dem Besuch dieses Kurses werden die Teilnehmer die Grundzßge der statistischen Inferenz verstehen und diese Informationen nutzen, um bei der Datenanalyse fundierte Entscheidungen zu treffen.
Statistische Inferenz
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
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(4,444Â Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie man aus Daten SchlĂźsse Ăźber Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten ziehen kann
Beschreiben Sie Variabilität, Verteilungen, Grenzwerte und Konfidenzintervalle
Verwenden Sie p-Werte, Konfidenzintervalle und Permutationstests
Treffen Sie fundierte Entscheidungen bei der Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: Allgemeine Statistik
- Kategorie: Mathematik
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche konzentrieren wir uns auf die Grundlagen wie Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, Erwartungen und mehr.
Das ist alles enthalten
10 Videos11 LektĂźren1 Aufgabe5 Programmieraufgaben
Wir werden uns mit Variabilität, Verteilungen, Grenzwerten und Konfidenzintervallen befassen.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 LektĂźren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben
In dieser Lektion werden wir uns mit Intervallen, Tests und p-Werten befassen.
Das ist alles enthalten
11 Videos5 LektĂźren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben
Wir beginnen mit der Untersuchung von Power, Bootstrapping und Permutationstests.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 LektĂźren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben1 peer review
Dozenten
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GeprĂźft am 9. Juli 2021
Statistics was not, to put it mildly, my favorite subject in college. This class, however, managed to actually get me involved in the subject as it is tought with applicability in mind. Thank you.
GeprĂźft am 23. Mai 2017
Excellent course. After completion, I really feel like I have a great grasp of basic inferential statistics and this course introduced ideas that I had not even considered before.
GeprĂźft am 11. Mai 2020
This course explores many key statistical concepts, however you are expected to extend your learning beyond the course in order to fill in any foundational gaps in statistics.
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