In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Empfehlungssysteme bewerten kÜnnen. Sie werden sich mit verschiedenen Metriken vertraut machen, darunter solche zur Messung der Vorhersagegenauigkeit, der Ranggenauigkeit, der Entscheidungsunterstßtzung und anderer Faktoren wie Vielfalt, Produktabdeckung und Serendipität. Sie werden lernen, wie sich die verschiedenen Metriken auf unterschiedliche Benutzer- und Unternehmensziele beziehen. Sie werden auch lernen, wie man Offline-Evaluierungen rigoros durchfßhrt (d.h. wie man Daten vorbereitet und Stichproben nimmt und wie man die Ergebnisse zusammenfasst). Und Sie lernen etwas ßber die (experimentelle) Online-Evaluierung. Am Ende dieses Kurses verfßgen Sie ßber das nÜtige Handwerkszeug, um verschiedene Alternativen fßr Empfehlungssysteme fßr eine Vielzahl von Anwendungen zu vergleichen.
Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Empfehlungssysteme
Dozenten: Michael D. Ekstrand
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(235Â Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Nutzerorientierte Gestaltung
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Business Metriken
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Leistungstests
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: A/B-Tests
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Das ist alles enthalten
2 Videos
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5 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe
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6 Videos1 LektĂźre2 Aufgaben
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Bewertungen von Lernenden
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GeprĂźft am 19. Juli 2017
wonderful!!! They teach a lot what I did not expect!
GeprĂźft am 14. Dez. 2019
Wonderful course provide realtime examples of the pros and cons of each approach and metric, very useful and enjoyable
GeprĂźft am 5. Dez. 2022
It was a great course! Everyone from variety of backgrounds like MS/PhD students or industry professionals that has basic Information Retrieval and ML knowledge could understand the course content.
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