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Model Armor: Securing AI Deployments

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Model Armor: Securing AI Deployments

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Explain the purpose of Model Armor in a company’s security portfolio.

  • Define the protections that Model Armor applies to all interactions with the LLM.

  • Set up the Model Armor API and find flagged violations

  • Identify how MA manages prompts and responses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Secure Coding
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Systems Architecture

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

In this module, you'll discover the learning objectives for the course.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

In this module, you'll learn about Model Armor features and understand the security risks it mitigates.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

In this module, you'll learn how to apply the settings and templates that determine how Model Armor protects an LLM.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

In this module, you'll learn how to set up the API and find the violations that Model Armor flagged.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

In this module, you'll put everything together in a lab and push on the boundaries that Model Armor applies for prompts and responses directed to the LLM.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

In this module, you'll review the learning objectives and complete a course wrap up.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Plug-in

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