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Amazon Bedrock Customization, Optimization & Automation

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Amazon Bedrock Customization, Optimization & Automation

Morgan Willis
Russell Sayers
Alex G.

Dozenten: Morgan Willis

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Model Fine-tuning

  • Performance Optimization

  • Automated Evaluation

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Automation

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2025

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Generative AI for Developers (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module explores how developers can improve the output of foundation models using customization techniques in Amazon Bedrock. You will learn about fine-tuning with labeled data, continued pretraining with domain-specific content, and model distillation for cost-effective performance. The module also introduces LangChain to enhance AI workflows. You will gain practical knowledge to tailor models to their specific use cases and boost relevance and accuracy.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you will learn how to improve the efficiency and scalability of generative AI applications using Amazon Bedrock. You will use Bedrock Evaluation Jobs for comparing model responses, and apply prompt caching and routing to optimize performance. The module also covers automation techniques using Bedrock Data Automation and Amazon Q Developer on the command line. By the end, you will be equipped to streamline inference, automate tasks, and make intelligent deployment decisions.

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

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Dozenten

Morgan Willis
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