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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Linear Algebra, Regression Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Data Ethics, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Performance Tuning
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Fehlersuche, Anwendungs-Rahmenwerke, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Markov Model, Natural Language Processing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI