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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Analyse, Deep Learning, Computervision, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Status: NeuNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, ChatGPT, Marktchancen
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
