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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Python-Programmierung, Datenethik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Daten Präsentation, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, A/B-Tests, Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Deep Learning, Computervision, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Regressionsanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Bildanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Feature Technik, Regressionsanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, NumPy, Jupyter
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Image Analysis, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, NumPy, Deep Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Computer Vision, Regression Analysis
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computervision, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Medizinische Bildgebung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entwicklungstests, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Tests
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University