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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Jupyter
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Computer Programmierung, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Web Scraping
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Deep Learning, Generative KI, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Automatisierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Business-Technologien, Datenethik, Computervision, Business Transformation, Digitale Transformation, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, NumPy, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter, Feature Technik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, NumPy, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Jupyter
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University