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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Statistische Inferenz, Feature Technik
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Governance, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Business Transformation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Deep Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Computer Programmierung, Web Scraping, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, NumPy, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, NumPy, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Maschinelles Lernen: University of Washington