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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Inferenz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Jupyter
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Numerische Analyse, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Governance, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Computervision, Automatisierung, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, NumPy, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Skripting, Automatisierung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Computer Programmierung
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Data-Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Computervision, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services