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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Restful API, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Cloud Computing, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Big Data, Data-Mining
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Datenkompetenz, Generative KI, Feature Technik, Professionelles Netzwerken, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Plotly, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Datenanalyse, Kommunikation, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Projektmanagement, Datenethik, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, GitHub, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Merkblatt (Software), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Plotly, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, NumPy, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Jupyter, Mathematische Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Peer Review, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, GitHub, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenkompetenz, Big Data, Data-Mining, Abfragesprachen, Jupyter, Datenanalyse-Software, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Graphentheorie, Statistische Visualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Netzwerkanalyse, Text Mining, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Netzwerk-Modell, Wissenschaftliche Visualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Web Scraping, Erhebung von Daten, Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Pandas (Python-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenmodellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM
