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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenmanipulation, NumPy, Restful API, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Web Scraping, Dateiverwaltung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenanalyse, Datenmanipulation, Generative KI, Datenkompetenz, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, SQL, Datenvisualisierung, Data-Mining, Dashboard, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Mining, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plotly, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, GitHub
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Big Data, Peer Review, Daten bereinigen, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Datenanalyse-Software, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, NumPy, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Gespeicherte Prozedur
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Unternehmensanalytik, Kommunikation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Datenethik, Kommunikations-Strategien, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Geschäftsethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Datenethik, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Rmarkdown, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Daten Präsentation, Präsentationen, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Tableau Software, Kommunikation mit Stakeholdern
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Jupyter, Erhebung von Daten, Web Scraping
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), NumPy, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerk-Modell, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Text Mining
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Google-Datenanalyse: Google
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
