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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Realität, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumColumbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Farbtheorie, Virtuelle Realität, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Fotografie, Computergrafik, 3D-Modellierung, Schätzung, Mathematische Modellierung, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Computer Programmierung, Computervision, Digitales Design, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Computergrafik, Bildanalyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Datenüberprüfung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Matlab, Medizinische Bildgebung, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungstests, Bewegte Grafiken, Bildanalyse, Daten-Mapping
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, NumPy, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Python-Programmierung, Web Scraping, Computer Programmierung, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Dateiverwaltung, Jupyter, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Computervision, Bildanalyse, Bewegte Grafiken
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Eingebettete Systeme, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computervision, Bildanalyse, Leistungstests
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
