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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Web Scraping

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      572 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Lineare Algebra, R-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Funktionales Design, Computer Programmierung, NumPy, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Software-Ingenieur, Skripting, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Software-Management, Seaborn, Datenvisualisierung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Skripting, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1615 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenethik, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Statistik, Statistische Hypothesentests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Merkblatt (Software), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Feature Technik, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7164 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Daten-Storytelling, Dashboard, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Web Content Accessibility Guidelines, Power BI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      789 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Verarbeitung natürlicher Sprache, Molekularbiologie, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Python-Programmierung, Big Data, Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Präzisionsmedizin, Datenanalyse, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Netzwerkanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Graphentheorie, Skalierbarkeit, NoSQL, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, MongoDB, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Big Data, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.911 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.043 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Analytics, Big Data, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Software-Installation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Big Data: University of California San Diego

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