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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, Rmarkdown, Datenumwandlung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.449 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      BigQuery for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Cleansing, Data Analysis, Data Visualization Software, Google Sheets, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Integrity

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      60 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Python-Programmierung, Datenspeicher, Data-Warehousing, Grundsätze der Programmierung, IBM DB2, MySQL, Auszug, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.002 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Storyboarding, Daten-Storytelling, Baum-Karten, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten-Mapping, Streudiagramme, Daten bereinigen, Entwicklung von Vorschlägen, Tableau Software, Dashboard, Histogramm, Interaktive Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8216 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, SQL, JSON, Datenbausteine, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Apache Spark, Daten-Governance, Peer Review, Daten-Pipelines, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Software-Entwicklungstools, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, SQL, Relationale Datenbanken, Big Data, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Data-Mining, Daten bereinigen, Datenbank Management, Peer Review, Datenanalyse-Software, Jupyter, Abfragesprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.577 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.709 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.723 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), ChatGPT, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Wrangling, Data Analysis, Deep Learning, Application Deployment, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      88.990 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Google Sheets, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.868 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Datenbankadministration, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Apache Kafka, SQL, MySQL, Datenbank-Design, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Shell-Skript, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6205 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Programm-Entwicklung, Daten-Storytelling, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Prädiktive Analytik, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, IBM Cloud, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7621 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…678…632

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • BigQuery for Data Analysts: Google Cloud
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Data Science Foundations: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
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    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    Karriere-Ressourcen

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