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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Prüftechnik, Programm-Entwicklung, Testfall, Netzwerk-Modell, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Datenspeicherung, Bioinformatik, Entwicklungstests, Epidemiologie, Netzwerk-Routing, Operations Research, Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.662 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Daten bereinigen, GitHub, Plotly, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Regressionsanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Molekularbiologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenstrukturen, Datenmanagement, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, Unix-Befehle, Unix, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6661 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Web Scraping, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), SQL, Restful API, JSON, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Netzwerkprotokolle, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Erhebung von Daten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.874 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6738 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.723 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, NoSQL, Relationale Datenbanken, SQL, Apache Spark, Big Data, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenspeicher, Daten-Seen, Auszug, Daten-Governance, Datensicherheit, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3263 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plotly, Datenanalyse, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Wärmekarten, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Dashboard, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Interaktive Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Datenbankadministration, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, MySQL, SQL, Versionskontrolle, Unix-Befehle, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, GitHub, Datenbank Entwicklung, MySQL Workbench

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7205 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Grundsätze der Programmierung, Rmarkdown, Datenumwandlung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.449 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1501 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…567…632

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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    Analytische Fähigkeiten

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