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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Big Data, Cloud Computing, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Data-Mining, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.592 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.800 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Palo Alto Networks

      Palo Alto Networks Grundlagen der Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Netzwerkprotokolle, Verschlüsselung, Firewall, Cybersicherheit, Zero Trust Netzwerkzugang, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Netzwerk-Infrastruktur, Endpunkt-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Allgemeine Vernetzung, TCP/IP

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      195 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Fehlersuche, Analyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.401 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.758 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.249 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Desktop-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Software-Installation, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Computer Architektur, Computer Hardware, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Computer-Vernetzung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Linux, Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Technische Kommunikation, Helpdesk-Support

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.634 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.558 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Autorisierung (Computing), Datensicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung, Kryptographie, Firewall, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Management von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsstrategie, Computer Sicherheit, Anwendungssicherheit, Informationstechnologie, Erkennung von Bedrohungen, Authentifizierungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Spieltheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wirtschaft, Spieltheorie, Strategische Entscheidungsfindung, Algorithmen, Bayessche Statistik, Behaviorale Ökonomie, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Markov-Modell

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4831 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Data-Mining, Computervision, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.214 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Load Balancing, Network Monitoring, Network Architecture, Network Security, Network Routing, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architecture, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Firewall, Computer Networking, Multi-Cloud, TCP/IP, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, Cloud Security, Intrusion Detection and Prevention, Identity and Access Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1963 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…131

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

    • Was ist Data Science?: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Palo Alto Networks Grundlagen der Netzwerksicherheit: Palo Alto Networks
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Google Cybersecurity: Google
    • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
    • Spieltheorie: Stanford University

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