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    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      96 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Maschinelles Lernen, Big Data, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Cloud-Dienste, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Cloud Computing, Open Source Technologie, GitHub, Andere Programmiersprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.944 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Linux-Befehle, Apache Airflow, MySQL, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Generative KI, Datenbank-Design, Apache Spark, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenbankadministration, Jupyter, NoSQL, SQL, Auszug, Datenspeicher, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.220 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Datenbank Management, JSON, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Erhebung von Daten, SQL, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.874 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, Storyboarding, Kritisches Denken, Power BI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Problemlösung, SQL, Menschenzentriertes Design, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Datenverarbeitung, Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      440 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate, Datenverarbeitung, NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Jupyter, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.798 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      More Applied Data Science with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Kommunikation, Technische Kommunikation, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Explorative Datenanalyse, Projektdurchführung, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Team Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Strategie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.086 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Science, Bayesian Statistics, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Programming for Data Science: University of Leeds

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    137 Kurse
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