• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.
    Lernen auf Hochschulniveau in Reichweite.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Unternehmensanalytik, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Transportvorgänge, Prozess-Optimierung, Komplexe Problemlösung, Risikoanalyse, Prädiktive Analytik, Risikomodellierung, Finanzielle Analyse, Operations Research, Microsoft Excel, Ressourcen-Zuweisung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3765 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Unternehmensstatistik und -analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Inferenz, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grafische Darstellung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Unternehmensanalyse, Microsoft Excel, Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.552 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenanalyse verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Team Management, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenmanagement, Managementschulung und -entwicklung, Explorative Datenanalyse, Team-Führung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3355 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Minitab, Prozess-Analyse, Datenqualität, Geschäftsprozess, Statistische Prozesskontrollen, Business-Strategien, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanagement, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Produktivitätssoftware, Daten bereinigen, Power BI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4452 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenanalyse und Interpretation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanagement, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, SAS (Software), Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1366 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenqualität, Datenmanipulation, Jupyter, Feature Technik, Datenzugang, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2231 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, SQL, Analytics, Quantitative Forschung, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Data-Mining, Datenvisualisierung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Matplotlib, Daten Präsentation, Plotly, Python-Programmierung, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Web Scraping, Jupyter, Seaborn, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.326 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, Datenqualität, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.850 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Excel-Formeln, Streudiagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Grafische Darstellung, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.414 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…820

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
    • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
    • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
    • Datenanalyse verwalten: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Grundlagen der Datenanalyse: LearnQuest
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok