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Erkunden Sie den Generative AI-Kurskatalog
Status: NeuStatus: VorschauSimplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, OpenAI, Data Synthesis
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSaïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Agentic systems, OpenAI, ChatGPT, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Workflow Management, Data Ethics, Business Strategy, Technology Strategies, Decision Making, Content Creation
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Job Analysis, Grammar, Customer Support, Debugging
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Google Cloud-Platform, Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Generative KI
Status: NeuStatus: VorschauCoursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Cyber Security Strategy, Data Ethics, Cybersecurity, Penetration Testing, Threat Detection, Vulnerability Assessments, Artificial Intelligence, Data Security, Incident Response, Tensorflow, Risk Management Framework, Data Integrity
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumBoard Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Technology Strategies, Software Engineering Tools, Agentic systems
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Analyse, Generative KI, Datensicherheit
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSimplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Large Language Modeling, OpenAI, Supervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Reinforcement Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Informationsarchitektur, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Web Development, GitHub, Debugging, Prompt Engineering, Cascading Style Sheets (CSS), Application Development, Database Application, Generative AI, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Web Development Tools, Software Development, Computer Programming, Software Engineering, Machine Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse
- Advanced Prompt Engineering Course: Simplilearn
- Generative and Agentic AI: Saïd Business School, University of Oxford
- DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
- Generative KI mit Vertex AI: Erstellen Sie einen Kunden-Chatbot: Coursera Project Network
- Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations: Coursera Instructor Network
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Building Applications with DeepSeek: Board Infinity
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI: Google
- LLM Fine-Tuning and Customization Training: Simplilearn
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
