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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Derivate, Grafische Darstellung, Geometrie, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Arithmetik, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.897 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenbanken, Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, SQL, Jupyter, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.287 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Zeitleisten, SQL, Daten-Integration, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Microsoft Power Plattform, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7657 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, SQL, Abfragesprachen, Daten-Governance, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.913 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.068 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7102 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Software-Ingenieur

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8296 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, NumPy, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.174 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.217 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Data Validation, Descriptive Statistics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      126 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      87 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Datenanalyse mit Python: IBM

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
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    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
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    • Marketing
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