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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistik
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Geometrie, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Algebra, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Arithmetik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Statistik
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenmodellierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, GitHub, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Knitr, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Ggplot2, Datenvisualisierung, Versionskontrolle
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Web Scraping, Dashboard, Daten Präsentation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Seaborn
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanagement, Statistische Methoden, Datenstrukturen, R-Programmierung, Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Jupyter, Biostatistik, Unix-Befehle, Datenanalyse-Software, Molekularbiologie
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenmanipulation, NumPy, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Cloud Computing, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytics, Big Data, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Data-Mining, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Text Mining, Anomalie-Erkennung, Soziale Netzwerke
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Peer Review, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Data-Mining, Benutzer-Feedback, Daten-Storytelling, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan