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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.160 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanagement, Prozess-Optimierung, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenintegrität, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Auszug, Datenmodellierung, Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      651 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Business Metriken, Daten-Storytelling, Generative KI, Datenüberprüfung, Marketing, Daten Präsentation, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Unternehmensanalyse, Analytics, Datenvisualisierung, Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      912 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Introduction to Environmental Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Water Resources, Environmental Policy, Biology, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Land Management, Nutrition and Diet, Electric Power Systems, Nutrition Education, Systems Thinking, Natural Resource Management, Social Studies, Physics, Human Development, Physical Science

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      370 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Automatisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4138 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C (Programmiersprache), Problemlösung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6893 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Algebra, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Lineare Algebra

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      176 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Einführung in die Datenanalyse mit Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.431 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, NumPy, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Feature Technik

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Kommunikation, Daten Präsentation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Stakeholdern, Lieferung der Lösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Automatisierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Grafische Darstellung, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Box Plots, Streudiagramme, Histogramm, Farbtheorie, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6082 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Prototyping, Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Design Thinking, Sprint-Planung, Usability-Tests, Wireframing, Benutzerforschung, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerorientierte Gestaltung, Persona (Benutzererfahrung)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      73.648 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…181920…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Einführung in die Datenanalyse: Meta
    • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
    • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
    • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus

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