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    Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Workflow Management, Daten bereinigen, Konsolidierung, Dashboard, Datenüberprüfung, Finanzen, Finanzielle Prognosen, Excel-Formeln, Excel-Makros, Microsoft Excel, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Dateneingabe, Finanzplanung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Geschäftsberichte, Produktivitätssoftware, Datenintegrität

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      62.244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Data Processing, Data Warehousing, Unstructured Data, Data Infrastructure, Real Time Data, Cloud Infrastructure, Data Storage, Data Architecture, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Cloud Storage, Serverless Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Applied Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      58 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4145 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Biostatistik, Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      763 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Amazon Webdienste, Datenumwandlung, Sicherheitskontrollen, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Systemanforderungen, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Datenarchitektur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      394 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Informationssicherheit, Datenethik, Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Netzwerkanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.324 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenanalyse, Streudiagramme, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Baum-Karten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4238 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Prozess-Optimierung, Transportvorgänge, Risikoanalyse, Statistische Methoden, Finanzielle Analyse, Analyse, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Business Modellierung, Ressourcen-Zuweisung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenmodellierung, Risikomodellierung, Operations Research, Prädiktive Analytik, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3855 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung der Patienten, Gesundheitssysteme, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Pharmazeutika, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronische Krankenakte, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Forschung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenethik, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Gesundheitstechnologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2181 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Prozess-Optimierung, Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Tensorflow

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      787 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…141516…637

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data: Coursera Project Network
    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
    • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Cybersecurity: Google
    • Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos: IBM
    • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
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    • E-Commerce
    • Finanzen
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    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

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    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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