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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Data Wrangling, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Version Control

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Datenkompetenz, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenanalyse, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9633 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.423 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenethik, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, IBM Cloud, OpenAI, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7652 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      SQL for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Design, Database Management, Data Analysis, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Version Control, Data Manipulation, Query Languages, GitHub, Git (Version Control System), Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Matlab, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1045 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Nutzerorientierte Gestaltung, Cybersicherheit, Analyse, Ethik im Gesundheitswesen, User Experience Design, Datenethik, Informationssicherheit, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Cyber-Angriffe, Daten Präsentation, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Authentifizierungen, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      112 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Davis

      SQL für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Databases, Relational Databases, Data Analysis, Descriptive Statistics

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Executive Data Science Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Datenmanagement, Teambildung, Daten Präsentation, Team Management, Leiterschaft, Technische Kommunikation, Technisches Management, Projektdurchführung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Funktionsübergreifende Team-Führung, Daten Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1563 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, Dashboard, Python-Programmierung, ChatGPT, SQL, Abfragesprachen, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Datenanalyse, Analytics, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Bildanalyse, OpenAI, Datenvisualisierungssoftware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7596 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Data Science for Health Research

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Regression Analysis, Statistical Methods, Ggplot2, Data Wrangling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Scatter Plots, Predictive Analytics, R Programming, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Data Analysis

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Image Analysis, Statistical Methods, Predictive Modeling, Data Analysis

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      73 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…101112…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science with R: Duke University
    • Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung: Google
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • SQL for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
    • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
    • SQL für Data Science: University of California, Davis
    • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM

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    145 Kurse
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    150 Kurse

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