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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow
Status: NeuNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Netzwerk Architektur
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Tensorflow
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Fehlersuche
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Wrangling, Deep Learning, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Application Deployment, OpenAI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
