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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Datenbank-Systeme, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenethik, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenfluss, Big Data, Datenanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, GitHub, Methoden des Maschinellen Lernens, Plotly, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7321 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, MySQL, Datenstrukturen, Web Scraping, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Big Data, Data-Warehousing, Datenspeicher, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Auszug

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.047 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Derivate, Angewandte Mathematik, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      865 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.710 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2054 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenzugang, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenmodellierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8520 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Datenethik, Geistiges Eigentum, Bewusstsein für Vielfalt, Informationen zum Datenschutz, Big Data, Stichproben (Statistik), Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Datensicherheit, Sozialwissenschaften, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1212 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Python für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Feature Technik, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Excel-Formeln, Apache Hadoop, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenmarkt, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Apache Hive, Baum-Karten, Datenqualität, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.037 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenethik, Datenverarbeitung, Google Sheets, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.946 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics

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