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    • Artificial Intelligence

    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

    Finden Sie Kurse zu Künstlicher Intelligenz, die Themen wie Machine Learning, Datenverarbeitung und neuronale Netze abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Technologie und Forschung vor.

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    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • C

      Coursera Instructor Network

      Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Storytelling, Content Marketing, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, Werbung, ChatGPT, Werbekampagnen, Web-Inhalt, Videobearbeitung, Schnelles Engineering

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Politecnico di Milano

      Vertrauenswürdige KI für das Gesundheitsmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Bewertung der Gesundheit, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      61 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Starweaver

      Grow with AI: Your AI-driven Growth Marketing strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Marketing Strategies, Email Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Lead Generation, Artificial Intelligence, Customer Insights, Customer Retention, Business Ethics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Artificial Intelligence in Wealth Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wealth Management, Financial Services, FinTech, Artificial Intelligence, Financial Planning, Investment Management, Regulatory Compliance, Law, Regulation, and Compliance, Risk Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Automation, Emerging Technologies, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Advanced Topics in Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Artificial Intelligence, Data Ethics, Analytics, Advanced Analytics, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Robotic Process Automation, Agentic systems, Data Infrastructure, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Emerging Technologies, Cloud Computing, Internet Of Things, Regulatory Requirements, Computer Hardware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Generative AI for Healthcare

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning, Health Technology, Health Informatics, Deep Learning

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computer Hardware, Innovation, Künstliche Intelligenz, Computervision, Informatik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      165 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Methoden des Maschinellen Lernens, Radiologie, Künstliche Intelligenz, Epidemiologie, Onkologie, Mammographie, Radiographie, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6731 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Aufkommende Technologien, ChatGPT, Generative KI, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing Architektur, Datenethik, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Dienste, Data-Mining, Cloud Computing, Software als Dienstleistung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      100.525 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yale University

      Die Wissenschaft des Wohlbefindens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Resilienz, Selbst-Bewusstsein, Achtsamkeit, Positive Verhaltensunterstützung, Behaviorale Ökonomie, Anpassungsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Psychische Gesundheit, Produktivität, Soziale Fertigkeiten, Zielsetzung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      39.270 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Artificial Intelligence in Social Media Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Network Analysis, Analytics, Unstructured Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unsupervised Learning, Semantic Web, Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…227

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte: Coursera Instructor Network
    • Vertrauenswürdige KI für das Gesundheitsmanagement: Politecnico di Milano
    • Grow with AI: Your AI-driven Growth Marketing strategy : Starweaver
    • Artificial Intelligence in Wealth Management : University of Illinois Urbana-Champaign
    • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Generative AI for Healthcare: Google Cloud
    • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
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    Sozialwissenschaften
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    Sprachen lernen
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