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- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Datenbank Management, JSON, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Erhebung von Daten, SQL, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Web Scraping
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Fehlersuche, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Testfall, Netzwerk-Modell, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Bioinformatik, Prüftechnik, Entwicklungstests, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Epidemiologie, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Operations Research, Theoretische Informatik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Biostatistik, Jupyter, R-Programmierung, Unix-Befehle, Unix, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbank-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenbanken, Datenmodellierung, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Versionskontrolle, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankadministration, SQL, Datenbank Entwicklung, Auszug, Unix-Befehle, MySQL Workbench, Objektorientierte Programmierung (OOP), GitHub
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plotly, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, GitHub
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Mining, Cloud Computing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Big Data, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Datenspeicher, NoSQL, SQL, Daten-Seen, Datensicherheit, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Plotly, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten Präsentation, Box Plots, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Python für jedermann: University of Michigan
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Was ist Data Science?: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Meta Data Analyst: Meta