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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Datenbank Management, JSON, Relationale Datenbanken, Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Computer Programmierung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Erhebung von Daten, SQL, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.874 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Fehlersuche, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Testfall, Netzwerk-Modell, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Bioinformatik, Prüftechnik, Entwicklungstests, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Epidemiologie, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Operations Research, Theoretische Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.662 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Biostatistik, Jupyter, R-Programmierung, Unix-Befehle, Unix, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6661 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Daten-Pipelines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.217 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenbank-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenbanken, Datenmodellierung, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, Versionskontrolle, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankadministration, SQL, Datenbank Entwicklung, Auszug, Unix-Befehle, MySQL Workbench, Objektorientierte Programmierung (OOP), GitHub

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7205 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plotly, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, GitHub

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Mining, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Big Data, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Datenspeicher, NoSQL, SQL, Daten-Seen, Datensicherheit, Auszug

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3263 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.800 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1501 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Plotly, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten Präsentation, Box Plots, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.018 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…567…632

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Meta Data Analyst: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    Business-Fähigkeiten

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