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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market
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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Analyse räumlicher Daten, Computervision
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Feature Technik, Pseudocode, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Reinforcement Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Statistik, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Simulation and Simulation Software, Mechanics, Algorithms, Control Systems, Simulations, Engineering, Linear Algebra, Estimation
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), User Experience Design, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenqualität, Datenverarbeitung, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mensch-Computer-Interaktion, Menschenzentriertes Design, Datenmanagement, Technisches Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Menschliche Faktoren, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Versionskontrolle, Fehlersuche, Software-Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung
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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Verifizierung und Validierung, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Mechanik, Simulationen, Computer Hardware, Eingebettete Software, Mathematische Modellierung, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Sicherheitsgarantie, Rahmen für das Risikomanagement, Automatisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
- Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
- KI-Produktmanagement: Duke University
- Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud