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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten-Storytelling, Engagement von Stakeholdern, Datenverarbeitung, Peer Review, Datenqualität, Daten bereinigen, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Benutzer-Feedback, Data-Mining, Unternehmensanalyse
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Biostatistik, R-Programmierung, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Bayessche Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Analytics, Big Data, Cloud Computing, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Soziale Netzwerke, Text Mining, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Biostatistik, Jupyter, R-Programmierung, Unix-Befehle, Unix, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Maschinelles Lernen, Knitr, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Generative KI, Plotly, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Big Data, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, SQL, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Data Management
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Big Data, Apache Hive, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Apache Spark, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Seen, Datenvisualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Analytics, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Crashkurs in Python: Google
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- IBM Data Analyst: IBM
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenanalyse: IBM