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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Database Design, Dashboard, Data Integration, Professional Networking, Data Pipelines, Data Warehousing, Business Analytics, Real Time Data, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Data Presentation, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Professional Development, LinkedIn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3016 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • L

      Lund University

      KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten, Strategisches Denken, Digitale Transformation, Automatisierung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Maschinelles Lernen, Unternehmensführung, Organisatorischer Wandel, Business Risk Management, Geschäftsethik, Vordenkerrolle, Geschäftsstrategie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1858 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Typography, Promotional Strategies, Marketing Strategy and Techniques, Social Media Content, Digital Marketing, Design, Content Marketing, Graphic and Visual Design Software, Marketing, Target Audience, Generative AI, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Social Media, Content Creation, Social Media Strategy, Marketing Effectiveness, Data Ethics, Adobe Creative Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      890 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      KI für Unternehmen: Generierung & Vorhersage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erstellung von Inhalten, Strategisches Denken, Business-Technologien, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Geschäftsethik, Finanzielle Prognosen, Innovation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      100 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Entwicklungsumgebung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Sicherheit, JavaScript-Frameworks, Cloud-Anwendungen, Cloud-Hosting, Generative AI-Agenten, Leistungstests, API-Gateway, Benutzeroberfläche (UI), OpenAI, Bildanalyse, Schnelles Engineering, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Macquarie University

      Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Informatik, Algorithmen, Kreativität, Computergestütztes Denken, Design Thinking, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      876 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Digitale Transformation, Unternehmensführung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsethik, Business-Strategien, Governance, Business Transformation, Kundenservice, Verbesserung der Kundenerfahrung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      394 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      Lund University

      Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Soziale Gerechtigkeit, Informationen zum Datenschutz, Recht, Governance, Aufkommende Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      271 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Informatik, Maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Recht, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Unüberwachtes Lernen, Governance, Cloud-Plattformen, Deep Learning, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      617 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Flask (Web-Framework), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, IBM Cloud, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Style Guides, Einheitstest, Restful API

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1128 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      69 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lern-Strategien, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Compliance Management, Lineare Algebra, Geschäftsethik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Testplanung, Anmeldung, Erhebung von Daten, Workflow Management, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      271 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…231

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Google Business Intelligence: Google
    • KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit: Lund University
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • KI für Unternehmen: Generierung & Vorhersage: Coursera Instructor Network
    • KI-Technik: Scrimba
    • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte: Macquarie University
    • GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung: IBM
    • Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen: Lund University
    • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
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    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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