• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Science

    Datenwissenschaft-Kurse Online

    Finden Sie Data Science-Kurse, die Themen wie Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.723 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, SQL, Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.287 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      ein Crashkurs in Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8296 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenanalyse, SQL, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.913 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.174 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, Datenanalyse, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.068 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytics, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Big Data, Datenethik, Soziale Netzwerke, Text Mining, Data-Mining, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Biostatistik, Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      763 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Engagement von Stakeholdern, Benutzer-Feedback, Peer Review, Datenqualität, Jupyter, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Data-Mining, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.835 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      575 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Knitr, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.096 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science Foundations: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok