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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, SQL, Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Statistik
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Software-Ingenieur, Datenanalyse, Datenverarbeitung
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenanalyse, SQL, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenverarbeitung
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, Datenanalyse, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung
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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytics, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Big Data, Datenethik, Soziale Netzwerke, Text Mining, Data-Mining, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Biostatistik, Statistik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Engagement von Stakeholdern, Benutzer-Feedback, Peer Review, Datenqualität, Jupyter, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Data-Mining, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Knitr, Statistisches Programmieren, Statistische Analyse, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Science Foundations: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM