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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Practical Data Science for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Datenqualität, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9901 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Storyboarding, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Entwicklung von Vorschlägen, Daten bereinigen, Dashboard, Visualisierung (Computergrafik), Baum-Karten, Histogramm

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Engineering, Data Processing, Big Data, Real Time Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

      2,9
      Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, GitHub, Software-Installation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.034 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wissenschaft der Bewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Anatomie, Lebenszeichen, Chronische Krankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Biologie, Bewertung der Gesundheit, Biochemie, Vorbeugende Pflege, Kardiologie, Ernährung und Diät, Pharmakologie, Kinesiologie, Atmung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4688 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Y

      Yonsei University

      Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Netzwerkanalyse, Datenmodellierung, Räumliche Analyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Streudiagramme, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Datenvisualisierung, Seaborn, Python-Programmierung, Histogramm

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.111 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Ball State University

      Introduction to Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Literacy, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Data Structures, Data Integrity, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Ggplot2, Ethical Standards And Conduct

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Graphentheorie, Algorithmen, Datenanalyse, Kombinatorik, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Big Data, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Anwendungsentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Mathematische Software, Interaktives Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4076 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Statistik für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, Regressionsanalyse, Bioinformatik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…111213…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • PySpark for Data Science: Edureka
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
    • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Introduction to Data Science: Ball State University
    • Data Science Companion: MathWorks

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