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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Fehlersuche, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Prozess-Optimierung, Generative KI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Business Lösungen, Datenqualität, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Transformation, Technisches Schreiben, Analyse, Datensicherheit, Kritisches Denken, Aufkommende Technologien, Operative Effizienz, Modellierung großer Sprachen, Produktivitätssoftware, Schnelles Engineering
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Netzwerk Architektur
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Tensorflow
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI
Status: NeuNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Fehlersuche
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Google AI Essentials: Google
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
