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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Tensorflow, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Generative KI, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Microsoft Azure, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), CI/CD, Explorative Datenanalyse, Cloud-Technologien, Docker (Software), Big Data, Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, GitHub, Datenmanagement, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenethik, AWS SageMaker, DevOps, Maschinelles Lernen
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Image Analysis, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, NumPy, Deep Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Computer Vision, Regression Analysis
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistik, Datenverarbeitung, A/B-Tests
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Jupyter, NumPy, Integralrechnung, Datenverarbeitung, Statistik
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Regressionsanalyse, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Data-Mining
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Jupyter, NumPy, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erstellung von Inhalten, Risikominderung, Geschäftsethik, Governance Risikomanagement und Compliance, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM