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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Generative KI, Datenbankadministration, NoSQL, Datenbank-Design, MySQL, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Apache Airflow, Jupyter, SQL, Datenspeicher, Auszug, Datenverarbeitung, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.267 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenethik, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Statistik, Statistische Hypothesentests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Datenverarbeitung, Statistik, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.798 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, GitHub, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Methoden des Maschinellen Lernens, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plotly, Daten Präsentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7321 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Python, SQL, Tableau for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Design, Data Storytelling, Dashboard, AWS SageMaker, Project Documentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Database Management, Amazon Web Services, Tableau Software, Unsupervised Learning, A/B Testing, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Programm-Entwicklung, Statistische Analyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Fehlersuche

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.322 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Matplotlib, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Datenkompetenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Seaborn, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Statistische Hypothesentests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3290 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung, Skripting, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1615 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Lineare Algebra, R-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
    • Statistik mit Python: University of Michigan

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