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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanagement, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Unix, Molekularbiologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Jupyter, Computergestütztes Denken, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Biostatistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6662 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      96 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Entwicklungsumgebung, Statistisches Programmieren, Open Source Technologie, Big Data, Software-Entwicklungstools, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Abfragesprachen, R-Programmierung, Jupyter, Versionskontrolle, Cloud-Dienste, Andere Programmiersprachen, Datenanalyse-Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.949 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Menschenzentriertes Design, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Feature Technik, Storyboarding, Maschinelles Lernen, Power BI, Python-Programmierung, Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kritisches Denken, SQL, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7148 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Kommunikation, Team Management, Explorative Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität, Datenanalyse, Leiterschaft, Technische Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Managementschulung und -entwicklung, Daten Präsentation, Projektdurchführung, Team-Motivation, Daten Strategie, Mitarbeiter Onboarding, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.087 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Matplotlib, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, NumPy, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.223 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Jupyter, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      440 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenqualität, Klinische Forschung, Bioinformatik, R-Programmierung, Datenethik, Risikomodellierung, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Intensivpflegestation, Datenmodellierung, Auszug

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      474 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      34 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

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